时间：2025-07-07 07:05:21 来源：记时网 作者：殷秀梅

DecentralGPT 由来自美国硅谷的顶尖 C-level 高管组成，这支团队在人工智能和区块链领域深耕多年，致力于通过技术创新重新定义 AI 模型的运行方式。依托于深脑链（DBC）公链的去中心化架构，DecentralGPT 不仅实现了千亿级大模型的高效运行，还通过区块链独特的激励机制，为模型注入持久生命力。

DecentralGPT 是一个专注于 AI 模型去中心化运行的创新平台，通过 GPU 矿工网络和区块链技术，解决了传统中心化运行的高成本和单点故障问题。

其核心特点包括：

· 去中心化网络，保障模型稳定运行

利用全球分布式 GPU 矿工网络，DecentralGPT 避免了中心化服务器的瓶颈和单点故障风险，同时显著降低运行成本。

· 激励机制驱动促进矿工参与，确保模型持续运作

GPU 矿工通过为大模型提供算力获得 DGC（DecentralGPT Token）奖励，只要 DGC 保持市场价值，矿工便有动力持续参与，确保模型长久运行。

· 闭环生态，构建价值网络

用户支付 DGC 使用 DecentralGPT 的服务（如 Pixtral Large 和 Llama3.3） AI 服务，矿工提供算力获得奖励，形成了一个稳定的价值闭环，驱动生态的可持续发展。

技术突破：千亿参数模型与区块链结合的革命性意义，Pixtral Large 和 Llama3.3 的持久运行

DecentralGPT 推出了Pixtral Large 和 Llama3.3 两大核心模型，分别在多模态AI和自然语言处理领域表现出色。然而，它们的高算力需求对传统中心化运行方式提出了巨大挑战。

通过区块链驱动的 GPU 网络，DecentralGPT 将这些问题化繁为简，实现了以下突破：

· 运行成本分散：依赖分布式矿工网络，避免了中心化服务器的高昂维护成本。

· 算力动态分配：根据用户需求灵活调度算力，提升模型的运行效率。

· 持久可用性：去中心化机制确保模型不会因任何单一节点的退出而中断。

两大核心模型的基本介绍：

1. Pixtral Large：多模态AI的里程碑

Pixtral Large 是一款拥有 1240亿参数 的多模态模型，擅长处理图像、文本和视频等复杂任务，其核心能力包括：

· 多语言OCR：支持多语言文本识别和推理。

· 数据解析：精准解读图表和数据可视化内容。

· 高质量生成：提供高分辨率图像和视频生成能力。

2. Llama3.3：更智能的语言助手

Llama3.3 专注于自然语言处理，优化了对话逻辑与情感理解，具备以下能力：

· 多语言支持：流畅对话覆盖全球主要语言。

· 实时知识更新：即时回答热点问题。

· 情感化交互：识别用户情绪，提供人性化回复。

深脑链（DBC）：DecentralGPT 的坚实后盾

DecentralGPT 的成功离不开 DBC 公链的支持，作为一条专注 AI 的去中心化区块链网络，DBC 提供了强大的技术支撑：

· 全球分布式 GPU 网络

矿工通过提供算力支持 DecentralGPT 的运行，分散的网络架构保证了模型的高效和稳定性。

· 灵活算力调度

DBC 的调度算法根据用户需求动态分配算力，确保 Pixtral Large 和 Llama3.3 等模型以最低延迟完成任务。

· 数据隐私与安全

区块链的去中心化和加密特性，为用户数据提供了高级别的隐私保障。

· 双重激励机制

矿工不仅可获得 DBC，还能通过提供算力获取 DGC，进一步激励全球矿工加入网络。

· 未来展望：区块链与 AI 的无限可能

DecentralGPT 与深脑链的结合，不仅开创了 AI 与区块链融合的新范式，还为未来智能服务生态提供了强大动力。

其长期影响包括：

· 普惠 AI 服务：降低高性能 AI 的使用门槛，让更多人受益。

· 保障模型持久运行：无论技术变革或市场波动，去中心化激励机制都能确保模型稳定运行。

· 创新经济生态：推动更多区块链与 AI 应用场景的开发与落地。

DecentralGPT 正通过全球范围内的技术布局与用户参与，打造一个开放、高效、去中心化的智能服务生态，为 AI 技术的可持续发展铺平道路。

关于 DecentralGPT

官网：www.decentralgpt.org

使用入口：www.degpt.ai

DecentralGPT Node：https://www.drcpad.io/project?name=DeGPT

OKX 钱包活动链接：https://x.com/DecentralGPT/status/1863917361163858227

(责任编辑：谷本贵义)

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